VC疯抢的“中国英伟达”，累计融资超65亿

近日，国内GPU芯片独角兽摩尔线程宣布 完成B+轮融资 ，此轮融资金额数亿元。

根据天眼查信息显示，摩尔线程已完成工商登记变更，注册资本由2379.8368万元人民币增至2441.316万元人民币， 新增股东包括厚雪资本、中和资本、拓锋投资、策源资本和恒基浦业 。

这家2020年10月成立的GPU芯片公司，除了亮眼的高管团队外，还 创造了GPU史上最快的融资记录 ，即成立仅100天，就完成了数十亿元总额的两轮融资。而其投资方和股东更是星光熠熠，其中包括深创投、红杉中国、啟赋资本、纪源资本、字节跳动、腾讯、小马智行……

文| 张威

来源 | 融中财经

Part.1

英伟达高管回国创业

摩尔线程的故事，还要从他说起。

张建中是典型的程序员，本科毕业于南京理工大学计算机系，随后又到冶金部自动化研究院学习，并在这里获得了硕士学位。与一些从高校走出来的“教授天团”有所不同的是，张建中有着来自一线丰富的实践经验，他曾在戴尔、惠普等国际顶尖IT企业，担任计算机系统事业部总经理、政府及教育事业部总经理等职位。

2005年，张建中迎来了事业的转折点。这一年5月，他加入了有“GPU始祖”之称的英伟达，并逐步升任全球副总裁、中国区总经理。公开信息显示，早在2014年，张建中就以英伟达全球副总裁、中国区总经理的身份参加了2014中国智能硬件开发者大会。

在英伟达工作期间，外界给予了张建中极高的评价， 坊间一度还称其为英伟达创始人兼CEO黄仁勋的左膀右臂 ，为英伟达建立了赫赫战功。

作为英伟达高管，张建中一直以来行事低调，鲜少面对媒体与公众。但在工作中却目标明确，张建中不仅带领团队成功组建了GPU在中国的完整生态系统，而且推动中国市场成为英伟达全球最重要的市场之一。相关数据显示， 2008年英伟达在中国的GPU市场占有率不到50%，到了2020年市占率已经超过80% 。

直到2020年9月，张建中仍然以英伟达高管身份出现是在理想汽车的活动上，当时，理想汽车宣布与英伟达合作，新款车型搭载了英伟达Orin芯片。在活动现场，张建中提到了AI变革给芯片、GPU、算力带来的挑战，并谈了自己对于AI的见解。

随后，不到1个月的时间，张建中火速从工作了15年的英伟达离职，创办了摩尔线程，并担任创始人兼CEO。

Part.2

3年5轮融资

红杉、字节、腾讯都投了

摩尔线程的成立在当时引起了广泛地关注。

这家致力于构建中国视觉计算及人工智能领域计算平台，研发全球领先的自主创新GPU知识产权， 其GPU产品线覆盖通用图形计算和高性能计算的企业 ，被业界给予了厚望，认为是追赶英伟达的有力竞争者。

摩尔线程被外界津津乐道的除了创始人的光环外，还在于吸引了超豪华的投资机构的青睐。截至目前， 摩尔线程在3年内完成5轮融资，累计融资金额超过65亿元 。

根据天眼查公开信息显示，2020年12月，成立仅2个月的摩尔线程获得了五源资本、红杉中国、闻名投资、和而泰金和一创创芯投资共同参与的天使轮融资。

2021年2月，摩尔线程完成了数十亿人民币的Pre-A轮融资，Pre-A轮融资由深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，招商局创投、字节跳动、小马智行、阳光融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、五源资本、和而泰、明浩等联合参投。

此后的摩尔线程，基本保持每年一轮的融资速度 。2021年11月，摩尔线程完成了A轮融资，投资方包括五源资本、联想创投、海松资本、腾讯投资等在内的12家投资机构。融资金额用于首颗GPU芯片的批量生产与制造、GPU SOC相关联的IP研发、以及国产GPU生态系统的拓展等。

2022年12月，摩尔线程宣布完成15亿B轮融资，此轮融资由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投，典实资本跟投。此轮融资之后，摩尔线程的估值达到240亿人民币。

2023年11月，摩尔线程完成新一轮的融资。

值得关注的是，摩尔线程的参投机构可谓群星璀璨。在5轮融资中，五源资本和红杉中国分别参投了两次。同时，投资方中还出现了腾讯、字节跳动等互联网大厂的身影。尤其是对于字节跳动来说，参投摩尔线程也是其在公开投资中为数不多投资的芯片公司，而作为自动驾驶领域独角兽的小马智行，更是把目前仅有的“第一次”投资投给了摩尔线程。

摩尔线程为何能屡次获得诸多投资机构的投资？

为此，红杉资本中国基金合伙人周逵此前曾表示，“在芯片领域，技术领先至关重要。摩尔线程不仅拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队，其首席技术官曾领导和参与了世界顶尖GPU公司最新架构的设计和研发工作。与此同时，摩尔线程吸引了众多GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法以及系统设计等领域超过10年以上经验的资深工程师，并在国内搭建了最为完整的专业IC团队。依托出色的技术优势，期待摩尔线程为构建中国强大的计算加速平台做出更多贡献。”

一位业内分析人士也指出，摩尔线程的出现，给国产显卡带来了希望。随着国产芯片行业的不断发展，可用芯片并不少见，但真正能研发出跻身世界级性能、并有完善商业路径的GPU芯片，不仅难度非常大，对团队的要求也极高，摩尔线程全程自研的GPU芯片，让落地成为现实，对行业产生深远影响。

Part. 3

GPU独角兽的突围

根据IDC《中国半年度加速计算市场（2023 上半年）跟踪》数据显示，2023 年上半年加速服务器市场规模达到 31 亿美元，同比 2022 年上半年增长 54%。在今年加速服务器市场中，GPU 服务器依然占主导地位，市场份额达到88%，为30亿美元。

一方面是GPU市场发展潜力巨大，另一方面屡获融资的摩尔线程把更多的时间和精力放在产品的研发和打磨上，实现了快速迭代产品。

2021年11月，摩尔线程首颗全功能GPU芯片正式发布 。首颗芯片从设计到量产用时18个月，采用了台积电7nm工艺，是业界首款支持PCle5.0的GPU。张建中此前表示，“摩尔线程做到了行业5年才能做到的事”。

2022年4月，在摩尔线程2022春季发布会上，张建中正式对外发布了第一代摩尔线程全功能GPU芯片 “苏堤”。 “苏堤”的优势在于采用MUSA统一系统架构 ，内置了主流的四大引擎，即现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎和科学计算与物理仿真引擎。基于“苏堤”，摩尔线程推出了面向消费级市场的桌面级显卡 MTT S60，以及面向数据中心的图形渲染和计算卡 MTT S2000。

继“苏堤”之后，去年9月，摩尔线程又发布了同样基于MUSA架构打造的第二代多功能GPU芯片“春晓”，并基于此推出首款游戏显卡 MTT S80 以及多功能服务器 GPU 产品 MTT S3000。其中，MTT S80 游戏显卡内置 4096 个 MUSA 流处理核心,在 1.8GHz 的主频下，能够提供 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力。

多款GPU芯片的发布，让摩尔线程被更多的游戏玩家关注 ，甚至有些玩家认为，MTT S80的性能已经达到了英伟达GTX 1060的水平。

除了加快研发量产GPU芯片外，摩尔线程深知生态系统对于GPU解决方案和应用创新的重要性，也在加快生态建设的布局，不断扩大其“朋友圈”。

比如，今年4月，摩尔线程与武汉云签署战略合作框架协议，围绕数字办公、云桌面、AI数字人、数字孪生、大数据等领域开展深入合作，共同打造智慧城市新基建，主推数字武汉高质量建设。6月，摩尔线程与北京银行签署战略合作协议，双方将共同探索和推进全功能GPU在金融科技领域的应用。8月16日，摩尔线程与百度联合发起飞桨+文心大模型硬件生态共创计划，加大产品适配、生态拓展、商业落地几大方面的资源投入，服务并繁荣国内的智能计算生态……

今年以来，摩尔线程的发展遇到一些波折。

10月17日，美国商务部下属工业安全局（BIS）发布“芯片管制新规”，收紧AI芯片出口管制，并将摩尔线程、壁仞科技及子公司等13家中国公司加入“实体清单”。对此，摩尔线程发表声明称，对于被列入“实体清单”表示强烈的抗议。“摩尔线程自成立以来，严格遵守相关国家和地区的法律、法规，始终秉持合法、合规的企业文化和管理理念，建立了完善的出口管制合规管理体系和工作流程指引。公司正在与各方积极沟通，对于该事项的影响我们正在评估。”

除了被列入“实体清单”外，11月初，张建中发布“给公司全体员工的一封信”。根据信件内容显示，摩尔线程进行组织架构优化和人员优化。其中设立AISG（AI战略组）和MCSG（元计算战略组）两个战略部门，推动产品技术落地。而 在岗位优化方面，将聚焦在GPU核心研发上 。

围绕着美国制裁、内部优化和裁员等一系列问题，让摩尔线程也不得不面对现状，重新思考， 如何打磨产品并探索出一条行之有效的商业化道路 ，如何聚焦市场需求快速迭代产品，如何满足C端市场的消费者需求……这些都是一个漫长的过程，且需要长期时间的投入。

Part. 4

前景广阔的GPU市场

今年以来，AI大模型爆火，随之而来的是以算力核心的AI芯片赛道也成为各大芯片巨头竞争的焦点。

英伟达方面称，将继续进一步扩大出货量，计划将其顶级H100 AI芯片的产量至少提高两倍， 预计2024年出货量在150万至200万颗之间 ，今年1月，英特尔正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”)、英特尔至强CPU Max系列(代号“Sapphire Rapids HBM”)以及英特尔数据中心GPU Max系列(代号“Ponte Vecchio”)。

聚焦到中国市场，随着“东数西算”等数字基建的大力推进，作为视觉计算和人工智能计算的通用平台的GPU芯片领域，具有巨大的市场空间。

根据国际信息中心等部门发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，未来5年中国智能算力规模年复合增长率将超过50%。IDC统计称，到2024年仅应用于数据中心的中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元，未来五年的年复合增长率超过27%。

据工业和信息化部此前统计，目前我国算力总规模居全球第二，保持30%左右的年增长率。截至2022年底，我国在用标准机架超过650万架，算力总规模达180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。

算力发展背后离不开政策的支持。2021年7月，工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，持续优化全国算力整体布局。今年10月，工信部、国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能4个方面提出了到2025年的发展量化指标。

近几年可以明显感觉到的是，虽然国产GPU芯片与英伟达等芯片巨头还存在一些差距，但从目前发展看，随着摩尔线程等国内企业的迅速崛起和快速发展，这一格局有望发生变化。

对于未来的发展，张建中表示，会继续加快自主研发和创新，进一步打磨优质产品，优化产品性能，提升产品竞争力。同时，推动应用落地，拓展GPU生态圈。在团队方面，加强组织管理，打造高效团队，聚焦全功能GPU核心技术研发。

“中国GPU不存在至暗时刻，只有星辰大海。” 对于张建中和摩尔线程来说，打造中国最好的全功能GPU，是目标也是希望，这一过程虽然艰辛，但依旧任重而道远。